新華社德國漢諾威4月21日電 題：從漢諾威工博會看全球工業(yè)AI三個“進行時”
新華社記者褚怡 杜哲宇
料箱內(nèi)，散亂擺放的零件被系統(tǒng)識別并鎖定位置后，機械臂探入箱中，拾起其中一枚，避障、轉(zhuǎn)運，短短幾秒，便將其穩(wěn)穩(wěn)放入下道工序的托盤里。
此類場景出現(xiàn)在2026年漢諾威工業(yè)博覽會多個展臺，看上去與前些年展會上常見的“機械臂演示”并無不同。但仔細(xì)觀察便會發(fā)現(xiàn)，在人工智能（AI）的加持下，機械臂的每一次抓取都在實時“看”“算”和“調(diào)整”。工業(yè)AI正逐漸從會分析、會生成，“進化”為會執(zhí)行、會協(xié)同，并開始進入真實生產(chǎn)環(huán)境。
AI從“能對話”到“能干活”
“如果AI不能走進真實世界，它就只是一個裝在罐子里的大腦?！钡聡鏖T子公司管理委員會成員兼數(shù)字工業(yè)首席執(zhí)行官塞德里克·奈克對新華社記者說，工業(yè)AI的技術(shù)棧來自物理世界的數(shù)據(jù)，包括傳感器、控制系統(tǒng)和機器產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)；經(jīng)過計算和軟件模型處理后，最終還要回到物理世界，在現(xiàn)場發(fā)揮作用。
奈克認(rèn)為，今年漢諾威工博會的關(guān)注重點之一是把AI帶入機器、生產(chǎn)，并貫穿整個產(chǎn)業(yè)——讓AI走出“罐子”。奈克以西門子在今年展會上展示的一條鞋底生產(chǎn)線為例說，用戶可通過AI對話界面提交個性化定制需求，后臺AI協(xié)調(diào)設(shè)計工具，隨后通過3D打印完成生產(chǎn)。AI智能體自主管理生產(chǎn)流程，人形機器人負(fù)責(zé)搬運，AI控制機器人完成最終包裝?！肮I(yè)AI正從實驗階段邁向現(xiàn)實應(yīng)用，我們正處在這輪技術(shù)熱潮周期中最關(guān)鍵的節(jié)點?！?/p>
類似變化出現(xiàn)在更多工業(yè)環(huán)節(jié)。德國自動化組件制造商順克公司在工博會上展示了將AI引入零部件抓取的方案。該方案結(jié)合攝像頭、抓手和AI技術(shù)，可在無需復(fù)雜編程的情況下，實現(xiàn)對特定零部件的自動抓取，使夜班作業(yè)或高強度重復(fù)性任務(wù)實現(xiàn)自動化。
“AI讓許多過去無法實現(xiàn)的自動化場景成為可能?！表樋俗ト∨c自動化技術(shù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人塞巴斯蒂安·赫普夫爾說，“而那些原本已能用傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的自動化流程，引入AI后也變得更加高效、經(jīng)濟且易于使用。”
物理AI開啟工業(yè)新場景
步入今年工博會26號展館這一機器人和裝配自動化的重點展區(qū)，很難不注意到穿梭其間的人形機器人。它們或與觀眾握手互動，或執(zhí)行貨物搬運任務(wù)，有的甚至還在演示間隙席地而坐、進入休整狀態(tài)，讓人仿佛置身科幻電影中的未來工廠。
“AI正成為工廠中的生產(chǎn)力，尤其是工業(yè)機器人和人形機器人在工廠中的應(yīng)用?！惫げ鬓k方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒說。
本屆工博會前夕，法國凱捷咨詢公司發(fā)布題為《物理AI：將人機協(xié)作提升至新高度》的調(diào)查報告。這項覆蓋全球15個行業(yè)、1678名高管的調(diào)查顯示，67%的受訪者認(rèn)為，“物理AI”具有顛覆性意義，因為“它讓機器人能夠理解上下文、實時適應(yīng)環(huán)境，并在非結(jié)構(gòu)化場景中運行”。報告稱，近八成受訪企業(yè)和組織已實際部署“物理AI”。
在德國弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所展臺，智能移動機器人項目負(fù)責(zé)人約亨·林德邁爾向記者介紹了今年展出的兩項“物理AI”演示項目，其中之一是基于機器人實體并利用該所自研軟件搭建的小型物流場景，機器人能夠自主拾取料箱、行走搬運并完成上架操作。
“‘物理AI’有望在許多難以應(yīng)用傳統(tǒng)方法的場景中發(fā)揮作用?！绷值逻~爾說。談及其未來發(fā)展，他表示，就像數(shù)碼相機剛出現(xiàn)時那樣，新技術(shù)最初只能完成與傳統(tǒng)技術(shù)相似的功能，穩(wěn)定性也不如傳統(tǒng)技術(shù)，但隨著能力持續(xù)演進，終有可能實現(xiàn)真正的超越。
AI智能體實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同行動
隨著識別、判斷和執(zhí)行能力不斷落地生產(chǎn)場景，AI智能體正成為工業(yè)AI演進的一個重要方向。
德國弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所數(shù)據(jù)科學(xué)家亞歷山大·措恩認(rèn)為，“智能體是一個能感知環(huán)境、自己做決定、采取行動來達(dá)成目標(biāo)的系統(tǒng)”。在他看來，AI智能體的主要任務(wù)是通過主智能體把復(fù)雜的大問題拆成幾個小任務(wù)，然后將這些任務(wù)分配給子智能體或者其他工具去執(zhí)行，在此過程中觀察執(zhí)行情況、檢測錯誤，并在必要時獨立修正執(zhí)行方案。
這種能力意味著AI的作用開始向流程嵌入和跨環(huán)節(jié)協(xié)同延伸。博世“智造協(xié)同大腦”業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人諾貝特·云格在工博會一場“AI智能體”主題研討會上說，制造過程中往往存在專業(yè)知識分布零碎、專家資源稀缺等問題，尤其是凌晨等專家難以及時到場的時段，當(dāng)設(shè)備或生產(chǎn)線發(fā)生故障停機時，智能體可提供處置建議，幫助恢復(fù)生產(chǎn)。
“根據(jù)經(jīng)驗，在一個約2000名員工的中等規(guī)模制造工廠中，應(yīng)用這類系統(tǒng)后，單是減少停機時間這一項，就能帶來可觀收益?！痹聘裾f。
印度馬恒達(dá)科技有限公司制造業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人馬尼坎坦在這場研討會上強調(diào)，在工業(yè)場景中部署AI智能體時，不能忽視人的因素和文化的作用。AI智能體應(yīng)用的關(guān)鍵在于人與智能體之間的協(xié)同配合。員工是否理解智能體將如何在具體場景中發(fā)揮作用，往往直接決定技術(shù)能否真正落地。
（責(zé)任編輯：梁艷）
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